By this author

Automatic detection of vocalized hesitations in Russian speech

Issue 6 from 26.11.2018

Статья посвящена проблеме автоматического определения наиболее частотных речевых сбоев в русской речи — хезитаций. Описываются акустические свойства русских хезитационных явлений, а также приводится анализ разных методов их автоматического определения. Акустический анализ показал, что вокализации в русской речи имеют тенденцию к централизации, а также по-разному влияют на окружающий их контекст в зависимости от речевого жанра. Проведенные эксперименты по программному определению хезитационных явлений в русской речи показали эффективность и адекватность подходов, опирающихся только на акустическую информацию. В результате лучшим оказался метод опорных векторов, при котором взвешенное гармоническое среднее точности и полноты определения хезитационных явлений достигает 56 %.

1233 10

Speech technologies for under-resourced languages of the world

Issue 2 from 20.03.2015

В последнее десятилетие активно развивающаяся область компьютерной обработки речи для малоресурсных и миноритарных языков испытывает значительный подъем. В статье представлен аналитический обзор существующих проблем, подходов и решений в области распознавания речи для многочисленных разговорных языков с недостаточными речевыми и текстовыми данными, в том числе языков Российской Федерации. Дается определение и характеристика малоресурсных языков, описываются трудности, связанные с их автоматической обработкой, также представлены ведущиеся в этой области исследования и проекты, направленные на изучение и сохранение малоресурсных языков мира.

752 1